Проверка тошнотности текста
Вставьте текст статьи, чтобы увидеть топ-20 самых частых слов и фраз с плотностью — и вовремя заметить переспам ключевыми словами.
Приватность: Текст анализируется локально в браузере и никуда не отправляется.
Текст статьи
37 словТоп-20 слов и фраз
Плотность считается как доля вхождений слова/фразы от общего числа слов в тексте. Частицы, предлоги и союзы исключены из однословных результатов.
Как считается плотность
Текст разбивается на слова, из однословных результатов исключаются стоп-слова — частицы, предлоги, союзы и местоимения, которые не несут смысловой нагрузки как ключевые фразы. Дополнительно анализируются словосочетания из двух и трёх слов, если они начинаются и заканчиваются на значимое слово. Плотность каждого слова или фразы — это отношение количества его вхождений к общему числу слов в тексте, выраженное в процентах.
Что такое переспам
Переспам (тошнота текста) — это неестественно частое повторение одного и того же слова или фразы, которое ухудшает читаемость текста и может восприниматься поисковыми системами как попытка манипулировать ранжированием. Единого официального порога не существует, но плотность одного слова выше 3–4% чаще всего уже заметна при чтении и считается поводом пересмотреть текст — заменить часть повторов синонимами или местоимениями.
В каких случаях использовать
Инструмент полезен при подготовке текста для сайта — до публикации, чтобы проверить, не перегружен ли текст одним и тем же ключевым словом, при редактуре чужого текста, а также для быстрой оценки, какие слова и фразы фактически доминируют в статье и совпадают ли они с тем, что вы закладывали как основную тему.
Частые вопросы
Какая плотность ключевого слова считается нормальной?
Единого стандарта нет, но плотность в пределах 1–3% для основного ключевого слова обычно воспринимается как естественная. Значения от 4% и выше — сигнал присмотреться к тексту и, возможно, разбавить повторы синонимами.
Почему в списке есть словосочетания, а не только отдельные слова?
Многие ключевые фразы в SEO состоят из двух-трёх слов («онлайн калькулятор», «расчёт стажа»), а не из одного — анализ только отдельных слов не показал бы такие фразы вовсе.
Почему предлоги и союзы не попадают в результаты как отдельные слова?
Слова вроде «и», «в», «на» технически самые частые в любом тексте на русском языке, но не несут смысла как ключевые слова — их исключение делает список практически полезным.
Учитывается ли текст в HTML-тегах или markdown-разметке?
Анализируется только сам вставленный текст как есть — если вставить текст вместе с HTML-тегами, они тоже будут разобраны на слова. Рекомендуется вставлять уже очищенный текст статьи.